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Nova tecnologia tira imperfeições de vídeos em tempo real

Desenvolvido no Japão, recurso é capaz de remover poeira, neblina e até neve de vídeos transmitidos ao vivo

1 dez 2015 - 09h52
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Softwares como o Photoshop, que manipulam imagens estáticas para remover ruídos e imperfeições, não são nenhuma novidade. Suas funções vão de usos profissionais complexos a aplicações singelas, como a remoção dos olhos vermelhos dos convidados em uma foto tirada na festinha de aniversário.

Como um “Photoshop ao vivo”, a tecnologia da Morpho deixa os vídeos limpos em tempo real
Como um “Photoshop ao vivo”, a tecnologia da Morpho deixa os vídeos limpos em tempo real
Foto: Morpho/Divulgação

Entretanto, não havia, até agora, nenhuma solução eficiente para vídeos capturados em tempo real. Mas esse panorama parece estar prestes a mudar.

A japonesa Morpho apresentou, em uma exposição no país, uma nova tecnologia de processamento de vídeo que, segundo a empresa, vai ser a próxima grande inovação no segmento de tratamento de imagens.

Batizado de Morpho Dehazer, o invento é um algoritmo capaz de remover, em tempo real, partículas como neve, poluição, e neblina, que obstruem os vídeos capturados por câmeras digitais. Assim, é possível assistir ao vivo às imagens limpas, livres desses obstáculos.

A tecnologia deverá ser especialmente útil para o uso em câmeras de segurança instaladas em caminhões, trens, estradas, portos e aeroportos. Assim, os fenômenos climáticos não devem ser mais um problema na captação de imagens. Se houver um acidente grave em uma estrada com neblina, por exemplo, equipes de monitoramento não teriam mais problemas em observar a situação para despachar o resgate.

A Morpho garante que a tecnologia terá mais aplicações no futuro e chegará ao usuário doméstico. A empresa tem expectativa de empregar o algoritmo em carros sem motorista, já que a captura de imagens limpas será muito importante para que esses veículos consigam trafegar sem problemas em condições climáticas que comprometam a visibilidade.

Fonte: Cross Content
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